test estadistica perro

Question 1

En general, en una distribución con un coeficiente
de curtosis positivo, la forma de la gráfica será:

Accepted Answer

alta y estrecha (leptocúrtica).

Answer

similar a una campana (mesocúrtica).

Answer

asimétrica hacia la derecha (sentido positivo).

Answer

baja y ancha (platicúrtica)

Question 2

.El coeficiente de variación:

Accepted Answer

no tiene unidades.

Answer

tiene las mismas unidades de los datos.

Answer

tiene las unidades de los datos al cuadrado

Answer

solo tiene sentido si x¯ = 0.

Question 3

Si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos
variables vale rXY = −0.93, entonces la relación
entre las variables es:

Accepted Answer

mide la relación lineal entre dos variables y varía entre -1 y 1

Answer

mide la relación entre dos variables y varía entre 0 y 1

Answer

mide la relación entre dos variables y varía entre -1 y 1.

Answer

mide la relación lineal entre dos variables y varía entre 0 y 1.

Question 4

El coeficiente de contingencia depende:

Accepted Answer

del coeficiente χ 2 .

Answer

del coeficiente de variación.

Answer

de la covarianza.

Answer

de si hay pandemia

Question 5

Según la siguiente tabla
xi 2 3 6 7 10
Fi 0.08 0.12 0.37 0.59 1

Accepted Answer

Me = 7

Answer

Q3 = 7.

Answer

Q1 = 6.

Answer

P3 = 3

Question 6

Si dos variables estadísticas no son independientes,
entonces:

Accepted Answer

√ P(A|B) = P (A∩B) /P (B)

Answer

P(B|A) = P(A) · P(B)

Answer

P(A) · P(B) = 1.

Answer

P(A|B) = P(B|A)

Question 7

Para calcular la varianza matemática de una variable aleatoria continua

Accepted Answer

necesitamos calcular una integral.

Answer

necesitamos las probabilidades marginales.

Answer

necesitamos las probabilidades puntuales.

Answer

necesitamos la función de masa de probabili

Question 8

Una variable aleatoria discreta

Accepted Answer

toma valores finitos o infinitos numerables.

Answer

intenta pasar desapercibido.

Answer

está acotada

Answer

toma valores enteros.

Question 9

La probabilidad de que un cliente devuelva un artículo es 0.12 Si definimos X = “número de artículos devueltos por cada 15 artículos comprados”, X
sigue:

Accepted Answer

una distribución Binomial.

Answer

una distribución desconocida, que habrá que estudiar.

Answer

una distribución de Poisson.

Answer

una distribución Normal.

Question 10

Si definimos Y = “cantidad de clientes que recibe
una tienda a lo largo de la mañana”, Y sigue:

Accepted Answer

una distribución de Poisson.

Answer

una distribución Binomial.

Answer

una distribución Normal.

Answer

una distribución desconocida, que habrá que estudiar.

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En general, en una distribución con un coeficiente de curtosis positivo, la forma de la gráfica será:

.El coeficiente de variación:

Si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables vale rXY = −0.93, entonces la relación entre las variables es:

El coeficiente de contingencia depende:

Según la siguiente tabla xi 2 3 6 7 10 Fi 0.08 0.12 0.37 0.59 1

Si dos variables estadísticas no son independientes, entonces:

Para calcular la varianza matemática de una variable aleatoria continua

Una variable aleatoria discreta

La probabilidad de que un cliente devuelva un artículo es 0.12 Si definimos X = “número de artículos devueltos por cada 15 artículos comprados”, X sigue:

Si definimos Y = “cantidad de clientes que recibe una tienda a lo largo de la mañana”, Y sigue: