EPE 2 - Parte 2

Question 1

El Método de Máxima Verosimilitud, en procesos de Estimaciones, se basa en la consideración de los distintos momentos Muestrales.

Accepted Answer

Falso

Answer

Verdadero

Question 2

El Proceso de Bernouilli es aquel en que sólo hay 2 posibilidades de resultado que son mutuamente excluyentes, constantes e independientes.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 3

"Forma de Muestreo No Probabilístico en que el investigador deliberadamente establece en la Muestra la incorporación de grupos representativos". Esta definición corresponde a concepto de:

Accepted Answer

Muestreo Intencional., Muestreo de Conveniencia.

Answer

Muestreo Discrecional., Muestreo por Cuotas.

Question 4

"Indica la probabilidad de que un parámetro o de una medición de la Población de Estudio, se encuentre comprendida en el Intervalo de Confianza". Esta definición corresponde al concepto de:

Accepted Answer

Nivel de Confianza.

Answer

Proceso de Bernouilli.

Answer

Estimación Puntual.

Answer

Distribución de Poisson.

Answer

Estimación Estadística.

Question 5

Son formas de Muestreo No Probabilístico:

Accepted Answer

Muestreo Bola de Nieve., Muestreo Discrecional., Muestreo Intencional.

Answer

Muestreo Aleatorio por Conglomerados., Muestreo Aleatorio Sistemático., Muestreo Intencional.

Question 6

Son formas de Estimación:

Accepted Answer

Estimación Estadística., Estimación Puntual.

Answer

Estimación Aleatoria Continua., Estimación Estadística.

Question 7

Se entiende por PROCESO DE BERNOUILLI:

Accepted Answer

Aquel en que sólo hay 2 posibilidades de resultado que son mutuamente excluyentes, constantes e independientes.

Answer

Aquel que se utiliza en Estadística Inferencial, a través del cual se realizan cálculos con los datos de una Muestra determinada, ...

Answer

Aquel que establece un conjunto de elementos o características de la Población, formando unidad denominada conglomerado

Answer

Aquel que considera que los sujetos de estudio tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una Muestra, ....

Answer

. Aquel que se utiliza ante determinadas distribuciones, en las que su cálculo se vea dificultado o muy extendido, o bien,.....

Question 8

Son herramientas de Distribución en Variables Aleatorias Discretas:

Accepted Answer

Distribución Binomial., Distribución de Poisson.

Answer

Distribución Uniforme Discreta., Distribución Uniforme Continua.

Question 9

En el Muestreo Probabilístico se levantan criterios de selección de Muestra, de manera que no todos los sujetos tienen las mismas posibilidades de participar del estudio.

Accepted Answer

Falso

Answer

Verdadero

Question 10

Variables que se utilizan para el proceso de Distribución de Probabilidad:

Accepted Answer

Variable Aleatoria Continua., Variable Aleatoria Discreta.

Answer

Variable Aleatoria Sistemática., Variable Aleatoria Cualitativa.

Question 11

"Corresponde a una fórmula que depende de los valores obtenidos de la muestra, para poder realizar estimaciones, buscando el valor exacto de un parámetro". Esta definición corresponde al concepto de:

Accepted Answer

Estimación Puntual.

Answer

Distribución Uniforme Discreta.

Answer

Estimación Estadística.

Answer

Distribución de Probabilidad.

Answer

Distribución Uniforme Continua.

Question 12

El Muestreo por Cuotas determina un conjunto de sujetos que reúnen criterios determinados y se seleccionan sólo aquellos sujetos que cumplen con dichos criterios.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

EPE 2 - Parte 2

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El Método de Máxima Verosimilitud, en procesos de Estimaciones, se basa en la consideración de los distintos momentos Muestrales.

El Proceso de Bernouilli es aquel en que sólo hay 2 posibilidades de resultado que son mutuamente excluyentes, constantes e independientes.

"Forma de Muestreo No Probabilístico en que el investigador deliberadamente establece en la Muestra la incorporación de grupos representativos". Esta definición corresponde a concepto de:

"Indica la probabilidad de que un parámetro o de una medición de la Población de Estudio, se encuentre comprendida en el Intervalo de Confianza". Esta definición corresponde al concepto de:

Son formas de Muestreo No Probabilístico:

Son formas de Estimación:

Se entiende por PROCESO DE BERNOUILLI:

Son herramientas de Distribución en Variables Aleatorias Discretas:

En el Muestreo Probabilístico se levantan criterios de selección de Muestra, de manera que no todos los sujetos tienen las mismas posibilidades de participar del estudio.

Variables que se utilizan para el proceso de Distribución de Probabilidad:

"Corresponde a una fórmula que depende de los valores obtenidos de la muestra, para poder realizar estimaciones, buscando el valor exacto de un parámetro". Esta definición corresponde al concepto de:

El Muestreo por Cuotas determina un conjunto de sujetos que reúnen criterios determinados y se seleccionan sólo aquellos sujetos que cumplen con dichos criterios.