EPE 3 - Parte 3

Question 1

En un primer paso, para realizar un contraste de hipótesis, se debe determinar necesariamente:

Accepted Answer

Hipótesis Nula, Hipótesis Alternativa, Nivel de Confianza

Answer

Muestra., Estimación., Hipótesis Alternativa

Question 2

En una rifa de un solo premio: los eventos serían ganar o no ganar el premio; el experimento sería el sorteo; el espacio muestral sería ganar y no ganar el premio.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 3

Al asumir un nivel de confianza del 95% no existe un rango de error conocido.

Accepted Answer

Falso

Answer

Verdadero

Question 4

Si un encuestador pierde en el camino 20 formularios, ello producirá un error de tipo no muestral.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 5

Teoría que permite realizar predicciones sobre las características que puede tener una muestra extraída de la población.

Accepted Answer

Teoría de la probabilidad

Answer

Teoría estadística

Answer

Teoría central del límite

Answer

Teoría matemática

Answer

Teoría casuística

Question 6

Planteamiento probabilístico en el cual podemos saber a priori la probabilidad de que ocurra un evento.

Accepted Answer

Planteamiento clásico

Answer

Planteamiento estadístico

Answer

Planteamiento subjetivo

Answer

Planteamiento de frecuencias relativas

Answer

Planteamiento inferencial

Question 7

Si el marco muestral es diferente de la población de estudio existirá un sesgo importante en la investigación.

Accepted Answer

Falso

Answer

Verdadero

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En un primer paso, para realizar un contraste de hipótesis, se debe determinar necesariamente:

En una rifa de un solo premio: los eventos serían ganar o no ganar el premio; el experimento sería el sorteo; el espacio muestral sería ganar y no ganar el premio.

Al asumir un nivel de confianza del 95% no existe un rango de error conocido.

Si un encuestador pierde en el camino 20 formularios, ello producirá un error de tipo no muestral.

Teoría que permite realizar predicciones sobre las características que puede tener una muestra extraída de la población.

Planteamiento probabilístico en el cual podemos saber a priori la probabilidad de que ocurra un evento.

Si el marco muestral es diferente de la población de estudio existirá un sesgo importante en la investigación.