Modulo 2 - Parte 3

Question 1

Asocie los contenidos de ambas columnas. Proviene de un proceso de selección aleatoria, en que la probabilidad se distribuye uniformemente a lo largo de un intervalo de valores.

Accepted Answer

DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA

Answer

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Answer

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Answer

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Answer

PROCESO DE BERNOUILLI

Question 2

Asocie los contenidos de ambas columnas. Es aquella en que la Variable Aleatoria Discreta corresponde al número de probabilidades positivas en una determinada observación.

Accepted Answer

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Answer

PROCESO DE BERNOUILLI

Answer

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Answer

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Answer

DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA

Question 3

Asocie los contenidos de ambas columnas. Es aquel en que sólo hay 2 posibilidades de resultado que son mutuamente excluyentes, constantes e independientes

Accepted Answer

PROCESO DE BERNOUILL

Answer

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Answer

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Answer

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Answer

DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA

Question 4

Asocie los contenidos de ambas columnas. Aquella que se establece de manera aleatoria, es decir al azar, y que corresponde a valores expresados en números enteros o decimales y un número infinito dentro del mismo intervalo.

Accepted Answer

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Answer

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Answer

PROCESO DE BERNOUILLI

Answer

DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA

Answer

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Question 5

Asocie los contenidos de ambas columnas. Se utiliza ante determinadas distribuciones, en las que su cálculo se vea dificultado o muy extendido, o bien, cuando las probabilidades de obtener éxitos sean demasiado bajas.

Accepted Answer

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Answer

PROCESO DE BERNOUILLI

Answer

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Answer

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Answer

DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA

Question 6

"Subconjunto de datos que pertenece al conjunto principal y que se utiliza para poder medir los valores de un conjunto de gran tamaño". Esta definición corresponde al concepto de:

Accepted Answer

Muestra.

Answer

Población.

Answer

Media.

Answer

Universo.

Answer

Estadística.

Question 7

Son tipos de Distribución:

Accepted Answer

Distribución Uniforme Discreta., Distribución Binomial.

Answer

Distribución de Muestreo., Distribución Aleatoria.

Question 8

El procedimiento por el cual se obtiene la Muestra representativa se conoce como:

Accepted Answer

Muestreo Probabilístico., Muestreo No Probabilístico.

Answer

Muestreo Aleatorio Simple., Muestreo bola de nieve.

Question 9

Son tipos de Muestreo Probabilístico:

Accepted Answer

Muestreo Aleatorio Simple., Muestreo Aleatorio por Conglomerados.

Answer

Muestreo por Cuotas., Muestreo Bola de Nieve.

Question 10

Asocie los contenidos de ambas columnas. La cantidad de valores que representan el resultado de cualquier estudio estadístico. Indica la probabilidad de que un suceso tenga lugar en el futuro, constituyendo una herramienta que permite desarrollar conclusiones e inferencias.

Accepted Answer

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Answer

DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA

Answer

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

Answer

MUESTREO DISCRECIONAL

Answer

MUESTREO BOLA DE NIEVE

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Asocie los contenidos de ambas columnas. Proviene de un proceso de selección aleatoria, en que la probabilidad se distribuye uniformemente a lo largo de un intervalo de valores.

Asocie los contenidos de ambas columnas. Es aquella en que la Variable Aleatoria Discreta corresponde al número de probabilidades positivas en una determinada observación.

Asocie los contenidos de ambas columnas. Es aquel en que sólo hay 2 posibilidades de resultado que son mutuamente excluyentes, constantes e independientes

Asocie los contenidos de ambas columnas. Aquella que se establece de manera aleatoria, es decir al azar, y que corresponde a valores expresados en números enteros o decimales y un número infinito dentro del mismo intervalo.

Asocie los contenidos de ambas columnas. Se utiliza ante determinadas distribuciones, en las que su cálculo se vea dificultado o muy extendido, o bien, cuando las probabilidades de obtener éxitos sean demasiado bajas.

"Subconjunto de datos que pertenece al conjunto principal y que se utiliza para poder medir los valores de un conjunto de gran tamaño". Esta definición corresponde al concepto de:

Son tipos de Distribución:

El procedimiento por el cual se obtiene la Muestra representativa se conoce como:

Son tipos de Muestreo Probabilístico:

Asocie los contenidos de ambas columnas. La cantidad de valores que representan el resultado de cualquier estudio estadístico. Indica la probabilidad de que un suceso tenga lugar en el futuro, constituyendo una herramienta que permite desarrollar conclusiones e inferencias.