Modulo 3 - Parte 1

Question 1

Son muestreos probabilísticos:

Accepted Answer

Aleatorio Simple, Aleatorio Estratificado, Conglomerados

Answer

Aleatorio Simple, Bola de Nieve., Por juicios.

Question 2

En la teoría probabilística, corresponde a todos los resultados posibles de un experimento:

Accepted Answer

Espacio Muestral.

Answer

Probabilidades.

Answer

Evento.

Answer

Mediana.

Answer

Lanzamiento.

Question 3

Las distribuciones muestrales más comunes son de medias y desviaciones estándar muestrales.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 4

En el marco muestral, a veces puede quedar fuera cierta parte de la población a la que no se pueda acceder.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 5

Rama de la estadística que nos permite describir poblaciones por medio de muestras:

Accepted Answer

Estadística Inferencial

Answer

Técnicas de muestreo

Answer

Operacional

Answer

Estadística Industrial

Answer

Estadística Descriptiva

Question 6

¿En qué casos es preferible utilizar muestras para estudiar una población?

Accepted Answer

Cuando la población es muy extensa, Por recursos escasos

Answer

Cuando las variables son difíciles de estudiar, Por falta de tiempo

Question 7

Los problemas fundamentales de la inferencia estadística son:

Accepted Answer

Estimaciones., Contraste de hipótesis.

Answer

Niveles de confianza., Representatividad.

Question 8

Las poblaciones se describen mediante:

Accepted Answer

Parámetros

Answer

Ninguna de las anteriores

Answer

Medidas de tendencia central

Answer

Estadísticos

Answer

Estimadores

Question 9

Son distribuciones de probabilidad:

Accepted Answer

Distribución de Binomial, Distribución Poisson, Distribución Normal

Answer

Distribución Categórica., Distribución Poisson., Distribución Aleatoria.

Question 10

En un contraste de hipótesis, se debe determinar necesariamente:

Accepted Answer

Hipótesis Nula, Hipótesis Alternativa, Nivel de Confianza

Answer

Hipótesis Nula., Estimación., Muestra.

Question 11

Tipo de muestreo en el cual todos los elementos tienen igual probabilidad de ser seleccionados:

Accepted Answer

Probabilístico

Answer

Por Juicios

Answer

Bola de nieve

Answer

No probabilístico

Answer

Por Cuotas

Question 12

Al realizar estimaciones sobre la población a partir de una muestra, podemos realizar estimaciones puntuales o por intervalo de confianza.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 13

En el planteamiento clásico de probabilidad, para conocer la probabilidad de un evento es necesario tener información histórica del comportamiento de la variable.

Accepted Answer

Falso

Answer

Verdadero

Question 14

Para determinar el tamaño de una muestra no es necesario contemplar un margen de error.

Accepted Answer

Falso

Answer

Verdadero

Modulo 3 - Parte 1

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Son muestreos probabilísticos:

En la teoría probabilística, corresponde a todos los resultados posibles de un experimento:

Las distribuciones muestrales más comunes son de medias y desviaciones estándar muestrales.

En el marco muestral, a veces puede quedar fuera cierta parte de la población a la que no se pueda acceder.

Rama de la estadística que nos permite describir poblaciones por medio de muestras:

¿En qué casos es preferible utilizar muestras para estudiar una población?

Los problemas fundamentales de la inferencia estadística son:

Las poblaciones se describen mediante:

Son distribuciones de probabilidad:

En un contraste de hipótesis, se debe determinar necesariamente:

Tipo de muestreo en el cual todos los elementos tienen igual probabilidad de ser seleccionados:

Al realizar estimaciones sobre la población a partir de una muestra, podemos realizar estimaciones puntuales o por intervalo de confianza.

En el planteamiento clásico de probabilidad, para conocer la probabilidad de un evento es necesario tener información histórica del comportamiento de la variable.

Para determinar el tamaño de una muestra no es necesario contemplar un margen de error.